个人 CRM 与联系人发现

证据边界： 本页是对社区方案的中文整理与风险补充，本站未在统一 OpenClaw 环境中逐项完成产品实测。涉及版本、权限、第三方 API、定时任务或数据写入的步骤，执行前仍需按当前官方文档和自己的隔离环境验证。

从邮件和日历中辅助发现并整理联系人，支持自然语言查询，会议前可自动准备参会者简报。

适合人群： 销售、商务拓展、社交频繁的人

场景价值： 手动追踪认识的人、何时见面、聊过什么，随着联系人增多会越来越吃力。这个工作流方案尝试把这类信息自动汇总成可查询的个人 CRM。

来源与边界：社区工作流方案（源自 awesome-openclaw-usecases 案例库），并非 OpenClaw 默认内置能力。Gmail 与 Google Calendar 通过 gog 社区技能接入（ClawHub 上的 Google Workspace 命令行工具，覆盖 Gmail/日历等，Google OAuth 授权，2026-08-15 核验），数据可存入本地数据库（如 SQLite）。涉及邮箱与日历等隐私数据，建议遵循最小权限原则。

问题描述

手动追踪认识的人、何时见过面、讨论过什么内容，随着联系人数量增加会越来越难以为继，容易错过重要的跟进机会。

解决方案

这是一个基于 OpenClaw 搭建的社区工作流方案：借助 gog 社区技能（ClawHub 上的 Google Workspace 命令行工具，经 Google OAuth 授权访问 Gmail 和 Google Calendar）从邮件和日历中辅助发现联系人，把互动历史整理进本地数据库（如 SQLite），会议前生成参会者简报，并支持自然语言查询。它不是 OpenClaw 的默认内置能力，需要自行搭建和授权。

工作流程

参考流程（社区案例原文为每日定时任务）：定时扫描过去 24 小时的邮件和日历，提取新联系人、更新既有记录，把会面和邮件往来按时间与上下文记入数据库；另设一个早间任务检查当天日程，结合 CRM 与邮件历史生成参会者简报，发送到指定消息渠道。查询可随时用自然语言进行。安全建议：遵循最小权限原则，只为 gog 授权实际需要的 Gmail/日历范围；邮件与日历属于高隐私数据，注意数据库的存放与访问控制；如需智能体代发邮件或写入日历等外部写操作，建议逐条经人工确认后再执行。

所需技能

• gog 技能（ClawHub 社区技能）- 经 Google OAuth 访问 Gmail 与 Google Calendar（已核验存在，@steipete 版本为主流实现）
• 数据库存储 - 本地 SQLite 或类似（社区案例原文）
• 定时任务调度 - 每日扫描与简报生成

工具和技术

工具	用途	必需
Gmail	邮件通信记录（经 gog 技能 OAuth 授权访问）	是
Google Calendar	会议和事件记录（经 gog 技能 OAuth 授权访问）	是
本地数据库	联系人信息持久存储（如 SQLite，社区案例原文做法）	是
gog 技能	ClawHub 社区 Google Workspace 命令行工具（已核验存在）	是

功能特色

• 联系人发现： 从邮件和日历中辅助提取和识别联系人（结果建议定期人工抽查）
• 互动历史整理： 记录每次沟通的时间和上下文
• 自然语言查询： 用自然语言查询联系人信息
• 会议前简报： 会议前自动汇总参会者背景资料，供你快速预热
• 隐私与权限提示： 最小权限授权、数据库访问控制、外部写操作人工确认

设置步骤

1. 安装并授权 gog 技能： 从 ClawHub 安装 gog 社区技能，按最小权限原则完成 Google OAuth 授权（仅授予实际需要的 Gmail/日历范围）。
2. 建立本地数据库： 创建联系人数据库（如 SQLite），并做好访问控制。
3. 等待数据同步： 智能体会按定时任务分析新邮件和日历，积累互动记录（首次可小范围试跑验证准确性）。
4. 查询与简报： 用自然语言查询联系人；配置会议前简报的生成与送达时间。

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